Dit zijn demogegevens. Klik op + Nieuw project om je eigen project aan te maken.
Project
Klant
Status
Voortgang
Bijgewerkt
Residentie Klaas KaterstraatDemo
VD2025-131 · Amsterdam · 7 units
Van Dam Makelaars
In productie
72%
Vandaag
De Hoef — Fase 2Demo
NW2025-088 · Utrecht · 24 units
Nieuwbouw West
In review
55%
Gisteren
Parkzicht — Appartement ADemo
PZ2025-042 · Rotterdam · 1 unit
Wonen NL
Concept
20%
3 dagen
Havenblok NoordDemo
HB2025-201 · Den Haag · 12 units
Harbor Dev
Gepubliceerd
100%
2 weken
Input
Projectgegevens, scènes en interieur configuratie
SketchUp™ bestand voorbereiden voor MotionView™
Volg deze stappen voordat je scenes uploadt
1
Locatiecontext importeren
Open Get3DCapture en navigeer naar het projectadres
Capture de Google Earth context (buurt + omgeving)
Importeer de GLB in SketchUp als achtergrondcontext
Zet de context op een aparte tag: CONTEXT_google
2
Gebouwmodel bouwen of importeren
Importeer het architectuurmodel (IFC/DWG/3DS)
Of modelleer het casco direct in SketchUp
Voor virtual staging: alleen muren, vloeren, plafonds en raamopeningen zijn nodig (geen meubels)
3
Groepen en tags benoemen (verplicht)
Gebruik deze naamconventie voor tags en groepsnamen:
Tag naam
Gebruik
EXT_voorzijde
Exterieur voorgevel scène
EXT_achterzijde
Exterieur achtergevel scène
INT_woonkamer_typeA
Woonkamer voor unit type A
INT_slaapkamer1_typeA
Slaapkamer 1 voor unit type A
INT_keuken_typeA
Keuken voor unit type A
UNIT_101
Groep voor unit 101
CONTEXT_google
Google Earth context (verberg bij interieur-scènes)
Zet per scène de juiste tags aan/uit voordat je exporteert. De Ruby script leest deze namen uit.
4
Scènes aanmaken in SketchUp
Maak per standpunt een SketchUp Scène (tabblad)
Sla per scène op welke tags zichtbaar zijn
Stel het camerastandpunt in (buiten voor exterieur, ooghoogte 1.60 m voor interieur)
Aanbevolen: 2–4 exterieur scènes + 1 per kamer
5
Exporteren als GLB (per scène)
Methode A — Handmatig (SketchUp 2022+):
Klik scène-tab → Bestand → Exporteren → 3D Model → .glb — herhaal voor elke scène.
Methode B — Automatisch (Ruby script):
Plak dit script in de SketchUp Ruby Console:
model = Sketchup.active_model
path = "C:/MotionView/export/"
model.pages.each do |page|
model.pages.selected_page = page
name = page.name.downcase.gsub(' ','-')
model.export("#{path}#{name}.glb")
end
6
Controleer de exports
Klik op 👁 Bekijk naast de scène in MotionView™ om het GLB bestand te controleren in de ingebouwde viewer.
Controleer: zijn de juiste elementen zichtbaar?
Controleer: kloppen de materialen/texturen?
Klaar? Upload de bestanden hieronder ↓
Projectgegevens
Type A
Tagnamen voor dit project
Exterieur
EXT_voorzijde
EXT_achterzijde
EXT_zijgevel_links
EXT_zijgevel_rechts
Interieur — Type A
INT_woonkamer_typeA
INT_keuken_typeA
INT_slaapkamer1_typeA
INT_slaapkamer2_typeA
INT_slaapkamer3_typeA
INT_badkamer_typeA
Units
UNIT_101
UNIT_102
UNIT_201
UNIT_202
UNIT_103
UNIT_203
UNIT_301
Context
CONTEXT_google
SketchUp Extension: koppel dit project in de plugin
om deze lijst automatisch in SketchUp te laden →
SketchUp Extension
(aanbevolen)
Installeer de MotionView™ SketchUp Extension voor directe integratie:
Tagnamen automatisch aanmaken in je model
Projectselectie direct vanuit SketchUp
Één-klik export + upload naar MotionView™
Alle wijzigingen worden automatisch opgeslagen in de cloud. Werk verder op elk apparaat.
SketchUp scènes
3 geüpload
Sleep .skp bestanden hierheen
of kies bestanden — max 500 MB per bestand
exterieur_voorzijde.skp
Exterieur · 12.4 MB
Exterieur
exterieur_zijgevel.skp
Exterieur · 9.1 MB
Exterieur
interieur_woonkamer_typeA.skp
Interieur · 18.7 MB
Interieur
Interior modus
Volledig ingericht
Model bevat meubels. AI stylizeert en rendert realistisch.
Nauwkeurigst
Casco + Virtual Staging
AI meubileert op basis van plattegrond analyse.
Virtual Staging
Plattegrond only
Geen 3D interieur nodig. AI genereert volledig vanuit plattegrond.
100% AI
AI stylizeert de SketchUp geometrie fotorealistisch. Materialen worden bepaald door het 3D model.
Plattegrond upload
DWG, PDF of PNG
Sleep plattegrond hierheen voor Gemini analyse
Gemini analyseert de plattegrond automatisch: kamers, oppervlaktes en routing worden herkend en gebruikt als basis voor Virtual Staging.
